Aplicabilidade da Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis por intervenção do Sistema Único de Saúde, para análise de óbitos perinatais em municípios dos estados Rio de Janeiro e São Paulo, 2011 / Aplicabilidad de la Lista Brasileña de Causas de Muertes Evitables por Intervención del Sistema Único de Salud, para análisis de óbitos perinatales en municipios de los estados de Rio de Janeiro y São Paulo, Brasil, 2011 / Brasilian List of Avidable Causes of Death that can be avoided by National Health System interventions, and its applicability for analysis of perinatal deaths in municipalities in the states of Rio de Janeiro and São Paulo, Brazil, 2011

Resumo Objetivo avaliara aplicabilidade da Lista Brasileira de Causas de Mortes Evitáveis (LBE) na mortalidade perinatal, em maternidades públicas dos estados do Rio de Janeiro e São Paulo, 2011. Métodos estudo descritivo de série de casos com dados primários e do Sistema de Informações sobre Mortalidade (SIM) sobre óbitos perinatais; foi aplicada a LBE, com adaptações (códigos P20.9 e P70-74), e no Rio de Janeiro, adicionalmente, a classificação de Wigglesworth expandida (CWe). Resultados dos 98 óbitos perinatais, segundo a LBE, 61,2% seriam evitáveis, principalmente por adequada atenção à mulher na gestação; 'Causas de morte mal definidas' somaram 26,6% dos casos, principalmente óbitos fetais; pela CWe, a categoria de evitabilidade predominante no Rio Janeiro foi 'Morte fetal anteparto', relacionada a falhas no cuidado pré-natal, concordante com a LBE. Conclusão a LBE, após realocação de alguns códigos, pode melhorar a avaliação de óbitos fetais, sendo necessários estudos com maior número de participantes.

Resumen Objetivo evaluar la aplicabilidad de la Lista Brasileña de Causas de Muertes Evitables (LBE) en la mortalidad perinatal, en maternidades públicas de los Estados de Rio de Janeiro (RJ) y São Paulo (SP), 2011. Métodos estudio descriptivo de serie de casos (óbitos perinatales) con datos primarios y del Sistema de Informaciones sobre Mortalidad (SIM); se aplicó la LBE, con adaptaciones (códigos P20.9 y P70-74) para muertes fetales e, en RJ, adicionalmente, la clasificación de Wigglesworth expandida (CWe). Resultados de las 98 muertes perinatales, según la LBE, 61,2% serían evitables, principalmente por adecuada atención en la gestación; 'Causas de muerte mal definidas' sumaron 26,6%, principalmente las muertes fetales; por la CWe, la categoría predominante en RJ fue 'Muerte fetal anteparto', relacionada con fallas en la atención prenatal, lo que está de acuerdo con la LBE. Conclusión la LBE, reubicando algunos códigos, puede evaluar mejor las muertes fetales, requiriendo estudios con más participantes.

Abstract Objective to assess the applicability of the Brazilian List of Avoidable Causes of Death (BAL) to perinatal mortality in public maternity hospitals in the states of Rio de Janeiro (RJ) and São Paulo (SP) in 2011. Methods this was a descriptive case series study of perinatal deaths using primary data from the Mortality Information System; the BAL was applied, with adaptations (codes P20.9 and P70-74) and, in addition in Rio de Janeiro the Extended Wigglesworth (EW) Classification was also used. Results according to the BAL, 61.2% of the 98 perinatal deaths were avoidable, mainly by providing adequate attention to women in pregnancy; 'Ill-defined causes of death' accounted for 26.6% of cases, mainly fetal deaths; use of EW in RJ indicated that the 'Antepartum Fetal Death' category was predominant and was related to inadequate prenatal care; this was in line with the BAL. Conclusions after reallocating some codes, the BAL can improve fetal death evaluation, whereby studies with a larger number of participants are needed.

Causas de Muerte Poco Útiles en el Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor, Quito 2018 / Mortality Garbage Codes use in Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor, 2018

INTRODUCCIÓN: En este trabajo, se analiza la situación y principales características de las causas de muerte "poco útiles" del Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor (HAIAM). Se proceso la base de datos sobre defunción de enero a julio del 2018, que se encuentra validada según los criterios vigentes para identificación y análisis de la exactitud de la información sobre las causas básicas de muerte. METODOLOGÍA: Estudio descriptivo, cuantitativo, transversal. El universo son los registros de defunciones totales ocurridas de enero a julio del 2018. Se calcula el porcentaje de las causas de muerte "poco útiles" en el total de defunciones del HAIAM, incluye muertes de más y menos de 48 horas. RESULTADOS: 3 de cada 10 muertes registradas corresponde a causas "poco útiles" durante el período analizado, con un 24% de causas poco útiles. Dentro de estos el más alto porcentaje (50%) corresponde a causas sin suficiente especificación.  El 47% corresponde a causas intermedias de muerte, y un 3% como causas de defunción mal definidas. CONCLUSIÓN: La importancia de verificar la calidad de la información en relación a mortalidad aplicando los códigos garbage para validar las causas de muerte representa un aporte importante en relación a la calidad de información. Las causas de muerte mal definidas alteran el análisis de la información clínica y epidemiológica.(au)

BACKGROUND: this article analyzes the use and the main characteristics of mortality garbage codes in Hospital de Atención Integral del Adulto Mayor (HAIAM). The death database was processed from January to July 2018, which was validated according to the current criteria for the identification and analysis of the accuracy of the information on the basic causes of death. METHODS: Descriptive, quantitative, cross-sectional study. The universe is the total of deaths that occurred from January to July 2018. The percentage of mortality garbage codes in from total deaths of HAIAM was calculated, including deaths of more and less than 48 hours. RESULTS: 3 out of every 10 deaths registered correspond to "garbage codes" during the analyzed period, corresponding to 24% of garbage codes. The highest percentage (50%) were death causes with poor specification. 47% where intermediate causes of death and 3% poorly defined causes of death. CONCLUSION: The importance of verifying the quality of information about mortality, using garbage codes to validate death causes, is an important contribution. Garbage codes alter the appropriate analysis of clinical and epidemiological information.(au)

Redistribution of heart failure deaths using two methods: linkage of hospital records with death certificate data and multiple causes of death data / Redistribuição de óbitos por insuficiência cardíaca usando dois métodos: linkage de registros hospitalares com dados de atestados de óbito e de causas múltiplas de morte / Redistribución de las muertes por fallo cardíaco usando dos métodos: enlace a registros hospitalarios con datos del certificado de defunción y sobre causas múltiples de la muerte

Heart failure is considered a garbage code when assigned as the underlying cause of death. Reassigning garbage codes to plausible causes reduces bias and increases comparability of mortality data. Two redistribution methods were applied to Brazilian data, from 2008 to 2012, for decedents aged 55 years and older. In the multiple causes of death method, heart failure deaths were redistributed based on the proportion of underlying causes found in matched deaths that had heart failure listed as an intermediate cause. In the hospitalization data method, heart failure deaths were redistributed based on data from the decedents' corresponding hospitalization record. There were 123,269 (3.7%) heart failure deaths. The method with multiple causes of death redistributed 25.3% to hypertensive heart and kidney diseases, 22.6% to coronary heart diseases and 9.6% to diabetes. The total of 41,324 heart failure deaths were linked to hospitalization records. Heart failure was listed as the principal diagnosis in 45.8% of the corresponding hospitalization records. For those, no redistribution occurred. For the remaining ones, the hospitalization data method redistributed 21.2% to a group with other (non-cardiac) diseases, 6.5% to lower respiratory infections and 9.3% to other garbage codes. Heart failure is a frequently used garbage code in Brazil. We used two redistribution methods, which were straightforwardly applied but led to different results. These methods need to be validated, which can be done in the wake of a recent national study that will investigate a big sample of hospital deaths with garbage codes listed as underlying causes.

A insuficiência cardíaca, quando atribuída como a causa básica de morte, é considerada um código lixo. A reatribuição de códigos lixo a causas plausíveis tem por objetivo reduzir viés e aumentar a comparabilidade de dados sobre mortalidade. Dois modelos de redistribuição foram aplicados a dados brasileiros de 2008 a 2012, para pacientes falecidos de 55 anos de idade ou mais. No modelo de causas múltiplas de morte, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base na proporção de causas básicas identificadas em óbitos pareados que tinham insuficiência cardíaca listada como causa intermediária. No método de dados hospitalares, óbitos por insuficiência cardíaca foram redistribuídos com base nos dados dos registros de hospitalização dos pacientes falecidos. Houve 123.269 (3,7%) óbitos por insuficiência cardíaca. O método de causas múltiplas de morte redistribuiu 25,3% para doenças cardíacas hipertensivas e doenças renais, 22,6% para doenças cardíacas coronarianas e 9,6% para diabetes. Houve 41.324 óbitos por insuficiência cardíaca relacionados com registros de hospitalização. A insuficiência cardíaca foi listada como o diagnóstico principal em 45,8% dos registros de hospitalização correspondentes. Para estes, não foi feita redistribuição. Para os óbitos remanescentes, o método de dados hospitalares redistribuiu 21,2% para outras doenças (não cardíacas), 6,5% para infecções das vias aéreas inferiores e 9,3% para outros códigos lixo. A insuficiência cardíaca é um código lixo frequentemente usado no Brasil. Nós usamos dois métodos de redistribuição, aplicados de forma simples, mas que levaram a resultados distintos. É importante que esses métodos sejam validados, o que pode ser feito a partir de um estudo nacional recente que investigará uma grande amostra de óbitos hospitalares com códigos lixo listados como causas básicas.

El fallo cardíaco, cuando es asignado como causa subyacente de la muerte está considerado como código basura. El objetivo de este estudio es reasignar códigos basura de fallecimiento, con el fin de reducir sesgos e incrementar la comparabilidad de los datos de mortalidad. Se aplicaron dos métodos de redistribución en los datos brasileños de 2008 a 2012, para fallecidos de 55 años y mayores. En el método de causas múltiples de muerte, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en la proporción de causas subyacentes encontradas en las muertes compatibles que contaban con un fallo cardiaco descrito como causa intermedia. En el método de datos de hospitalización, las muertes por fallo cardiaco fueron redistribuidas basándose en datos del historial de hospitalización de los fallecimientos. Hubo 123.269 (3,7%) muertes por fallo cardíaco. El método de múltiples causas de fallecimiento redistribuyó un 25,3% a problemas de hipertensión cardiaca y enfermedades de riñón, un 22,6% a enfermedades coronarias de corazón y un 9,6% a diabetes. Hubo 41.324 muertes por fallos cardiacos vinculadas a los registros de hospitalización. El fallo cardíaco fue listado como diagnóstico principal en un 45,8% de los registros de hospitalización correspondientes. Para estos últimos, no se produjo redistribución. En el caso de los restantes, el método de datos de hospitalización redistribuyó un 21,2% a un grupo con otras enfermedades (no-cardíacas), un 6,5% a infecciones en las vías respiratorias bajas y un 9,3% a otros códigos basura. El fallo cardíaco es frecuentemente usado en Brasil como código basura. Usamos dos métodos de redistribución, que fueron directamente aplicados, pero que condujeron a resultados diferentes. Es importante validar estos métodos, que como consecuencia de un estudio nacional recientemente iniciado es posible que se pueda hacer, además de investigar una gran muestra de muertes hospitalarias registradas con códigos basura procedentes de causas subyacentes.

Mortalidad por VIH/Sida en Guatemala: Evolución 2005-2013 / Mortality due to HIV / AIDS in Guatemala: Evolution 2005-2013

Introducción: En Guatemala el primer caso de VIH fue notificado en el año de 1984, desde entonces la curva de casos ha presentado tendencia ascendente, con estabilización incipiente en los últimos años, el país con una epidemia de tipo concentrada. Objetivos: Caracterizar la mortalidad por VIH en Guatemala durante el período 2005-2013. Método: Estudio descriptivo, de corte transversal. Para el análisis de mortalidad, los indicadores y el cálculo de AVPP por VIH/sida se utilizaron las bases de datos de mortalidad y proyecciones de población del Instituto Nacional de Estadística (INE). Se consideraron para el procesamiento los códigos de los Grupos de B-20 a B-24 de la CIE -10...(AU)

Absenteísmo por enfermidade em profissionais de enfermagem / Research absenteeism due to illness among nursing professionals / Absentismo por enfermedad en profesionales de enfermería

Estudo transversal que objetivou caracterizar o absenteísmo por enfermidade em profissionais de enfermagem. A amostra foi de 299 profissionais de um hospital universitário do Sul do Brasil, com coleta de dados no Sistema de Informações Gerenciais e em arquivos do serviço de Medicina ocupacional da instituição, referente ao ano de 2012. A análise dos dados foi estatística descritiva. Foram 220 (73,57%) profissionais que se afastaram por doença, totalizando 642 atestados e 6.230 dias de afastamento. Destes, 50 (22,7%) foram de enfermeiros, 79 (36%) de técnicos de enfermagem e 91 (41,3%) de auxiliares de enfermagem. As enfermidades mais prevalentes foram: doenças respiratórias nos enfermeiros e doenças do sistema osteomuscular e tecido conjuntivo nos técnicos e auxiliares de enfermagem. É alta a prevalência de absenteísmo por doença na enfermagem, o que demanda repensar a organização do trabalho para preservar a saúde dos trabalhadores e diminuir os afastamentos.

Cross-sectional study that aimed to characterize absence due to illness among nursing professionals. The sample consisted of 299 professionals from a university hospital in South of Brazil. Data collection used the Management Information System and archives of occupational health service of the institution, during 2012. Data analysis consisted of descriptive statistics. Two hundred and twenty nursing professionals (73.57%) were absent due to illness, totaling 642 sick absences and 6,230 non-working days. Among those nursing professionals, 50 (22.7%) were nurses, 79 (36%) were nursing technicians, and 91 (41.3%) were nursing aids. The most frequent illnesses were: respiratory diseases for nurses, musculoskeletal system and connective tissue diseases among technicians and nursing aids. The prevalence of absenteeism due to illness among nursing staff is high, which requires rethinking the work organization to preserve the health of workers and reduce absenteeism.

Estudio transversal con el objetivo de caracterizar el absentismo por enfermedad en profesionales de enfermería. La muestra consistió en 299 profesionales de un hospital universitario del sur de Brasil, con datos del Sistema de Información de Gestión y de archivos de servicios de salud ocupacional de la institución, en el ano 2012. El análisis de datos fue la estadística descriptiva. Doscientos veinte (73,57%) sujetos presentaron absentismo por enfermedad, totalizando 642 certificados y 6.230 días de ausencia. De ese total 50 (22,7%) ocurrieron entre enfermeros, 79 (36%) entre técnicos y 91(41,3%) entre auxiliares de enfermería. Las enfermedades más frecuentes fueron: enfermedades respiratorias entre enfermeros y del sistema músculo-esquelético y enfermedades del tejido conectivo entre técnicos y auxiliares de enfermería. La prevalencia de absentismo por enfermedad entre el personal de enfermería es alta, lo cual requiere un replanteamiento en la organización laboral para preservar la salud de los trabajadores y disminuir las ausencias.

Calidad del registro del diagnóstico médico y subsecuente codificación en un hospital de segundo nivel de Tabasco, México, 2009 / Quality of the register of medical diagnosis and subsequent coding in a second level hospital from Tabasco, Mexico, 2009

Objetivo: conocer la proporción de diagnósticos codificados adecuadamente de acuerdo a la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, a consecuencia del registro correcto por parte del médico tratante en los reportes diarios de consulta externa, en un hospital de segundo nivel de Cárdenas, Tabasco, México, en el año 2009. Materiales y Métodos: se realizó una investigación transversal en sistemas de salud, en la cual, de 450 formatos de registro de consulta externa (N = 450) generados durante los meses de abril a octubre de 2009 en un hospital general de seguridad social de Tabasco, México, se tomó una muestra probabilística de 39 formatos (p = 0,8, Z = 1,645, d = 0,1), de la que se excluyeron dos rotos y uno manchado, siendo estudiados 36 (n = 36) que incluían 372 diagnósticos registrados, a los que se revisó calidad del registro y concordancia con los nombres de padecimientos según la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, y se describió su impacto sobre la calidad de la codificación de parte del departamento de estadística. Resultados: de 372 registros estudiados, el 50% mostraron error, siendo el más común el uso de abreviaturas o siglas (37,4%). Solo 100 (26,9%) de los registros incluidos presentaron concordancia con la Clasificación Estadística Internacional de Enfermedades y Problemas Relacionados con la Salud, Décima Revisión, observándose que en 131 de los casos (35,2%) se logró una codificación exitosa. Conclusiones: el 65% de la morbilidad reportada por el departamento de estadística no corresponde a la realidad, lo que lleva a la toma de decisiones administrativas con información de baja calidad.

Objective: To know the proportion of properly coded diagnosis according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, as a result of successful registration by the treating physician in outpatient daily reports in a second level hospital from Cardenas, Tabasco, Mexico, in 2009. Materials and Methods: A cross sectional research was conducted in health systems, in which, from 450 outpatient registration forms (N = 450) generated during April to October 2009 in a general hospital of social security from Tabasco, Mexico, it was taken a probability sample of 39 forms (p = 0.8, Z = 1.645, d = 0.1), from which were excluded two broken and one dirty, being studied 36 forms (n = 36) which included 372 diagnoses registered, whose register quality and consistency with the names of diseases according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, were reviewed, and it was described their impact on the quality of the coding, on behalf the Statistic Department. Results: From 372 studied records, 50% showed mistake, being the most common the use of abbreviations or acronyms (37.4%). Only 100 (26.9%) of the records included presented consistency according to the International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems, Tenth Revision, observing that in 131 cases (35.2%) a successful coding was achieved. Conclusions: 65% of morbidity reported by the Statistical Department does not correspond to reality, leading to management decisions with poor quality information.

Mortalidad por sepsis e infecciones complicadas en el departamento de Santander, Colombia / Mortality from sepsis and complicated infections in the department of Santander, Colombia

Introducción: La mortalidad asociada con sepsis e infecciones complicadas no se conoce en el departamento de Santander. Materiales y métodos: Se cuantificó la mortalidad por múltiples causas de muerte relacionadas con sepsis e infecciones complicadas. Los datos provienen de la base de datos de defunciones DANE año 2008. Se calcularon tasas específicas por edad, por sexo y tasas de mortalidad estandarizadas por edad utilizando el método directo. Resultados: En 2008, el 9% de las defunciones se asociaron con sepsis, 1 de cada 10 muertes. Los códigos CIE-10 relacionados como causas subyacentes de sepsis son diversos, aunque la neumonía, la enfermedad por virus del VIH y las infecciones urinarias son las más frecuentes en los diferentes grupos de edad. La mayor mortalidad ajustada se presenta en hombres y en los extremos de la vida. Conclusiones: Sepsis es un problema de salud pública en Santander. Este estudio se constituye en una línea de base para la evaluación de medidas para reducir la mortalidad por esta patología.

Introduction: The mortality associated with sepsis and complicated infections are not known in the department of Santander. Materials and methods: Mortality due to multiple causes related to sepsis and infections complicated was quantified. The data come from the DANE deaths database in 2008. Specific rates by age, sex and age-standardized mortality were calculated using the direct method. Results: In 2008, 9% of deaths were associated with sepsis, 1 in 10 deaths. ICD-10 codes related as underlying causes of sepsis are diverse but pneumonia, HIV virus disease and urinary tract infections are the most common in different age groups. The highest adjusted mortality was presented in men and in the extreme age groups. Conclusions: Sepsis is a public health problem in the department of Santander. This study provides a baseline for the evaluation of measures to reduce mortality from this disease.

Mortalidad por desnutrición en menores de cinco años, Colombia, 2003-2007 / Death rate by malnutrition in children under the age of five, Colombia

Introducción. Los mayores problemas de mortalidad en menores de cinco años se presentan en países con altos índices de pobreza, lo que demuestra la iniquidad en relación con los países desarrollados. Se han identificado causas generales de mortalidad, como trastornos perinatales, sarampión, VIH/ sida, diarrea e infecciones respiratorias agudas, por lo que se hace énfasis en que la desnutrición ha tenido que ver con la mitad de ellas, aproximadamente, como una causa subyacente. Objetivo. Caracterizar la mortalidad por desnutrición utilizando un método de ajuste para la tasa, dadas las dificultades en su estimación por las limitaciones en la identificación de la desnutrición como causa básica de muerte. Materiales y métodos. Se llevó a cabo un estudio descriptivo que incluyó análisis de códigos CIE- 10 de las estadísticas vitales entre 2003-2007, con estimación de las tasas de mortalidad, aplicación del método de causas múltiples para enfermedades infecciosas y cálculo de las probabilidades de muerte. Resultados. La desnutrición, como antecedente, tiene asociación con las enfermedades infecciosas; la frecuencia de la enfermedad infecciosa como causa básica de muerte fue siete veces mayor cuando coexistió la desnutrición como causa antecedente. Una vez ajustada la tasa de mortalidad, se encontró que aumentó cinco veces el valor inicial. El método de "análisis de causas múltiples" establece su efectividad como metodología en el ajuste de este tipo de mortalidad. Conclusión. La desnutrición puede ser una causa básica o subyacente de muerte en una de cada ocho defunciones, en niños menores de un año, y en una de cada tres, en niños de uno a cuatro años.

Introduction. Much higher mortalities occur in children under five in developing countries with high poverty rates compared with developed countries. Causes of death are related to perinatal conditions, measles, HIV/AIDS, diarrhea, respiratory diseases and others. Throughout the world, malnutrition has been identified as the underlying cause of approximately half of these deaths. Objective. Death rate due to malnutrition was described using an adjusted method that takes into account the difficulties of identifying malnutrition as a direct cause of death. Materials and methods. A descriptive study included analysis of the International Classification of Diseases (ICD-10) vital statistics from 2003-2007. Death rates were estimated, a method of analysis of multiple causes was applied for infectious diseases, along with calculations of death probabilities. Results. Malnutrition was associated with infectious diseases. The frequency of infectious disease as a direct cause of death was almost seven times higher in cases with the antecedent of malnutrition. When adjusted death rate values were used, the initial value increased nearly five times. The probability of death after the adjustment for inadequate classification increased approximately four times. The Analysis of Multiple Causes Method was established as an effective method in analyzing malnutrition and infectious diesease mortality in Colombia. Conclusion. Malnutrition may be a direct underlying cause of death in one of eight deaths in children <1 year old and one of three deaths in 1-4-year-olds.

Mortalidade por insuficiência cardíaca: análise ampliada e tendência temporal em três estados do Brasil / Mortality due to heart failure: extended analysis and temporal trend in three states of Brazil / Mortalidad por insuficiencia cardiaca: análisis ampliado y tendencia temporal en tres estados de Brasil

Fundamento: A insuficiência cardíaca (IC) é uma doença crônica de grande prevalência e altas taxas de mortalidade. A mortalidade por IC, no Brasil, tem sido estudada mais frequentemente com dados de internações hospitalares. Objetivo: Avaliar as taxas de mortalidade por IC, por sexo e faixa etária, no conjunto dos estados do Rio de Janeiro, São Paulo e Rio Grande do Sul, de 1999 a 2005. Métodos: As informações foram obtidas dos atestados de óbito examinados nos três estados. A mortalidade por IC foi avaliada em modo restrito (causa básica de morte), modo abrangente (presente em qualquer linha do atestado) e modo ampliado (todos os códigos com presença de IC). Resultados: As taxas específicas de mortalidade apresentaram tendências de quedas nítidas nos grupos de idade, exceto nos de 80 anos ou mais. As taxas aumentaram com a idade, sendo maiores nos homens, de forma clara, até os 80 anos. As taxas de mortalidade por IC foram três vezes maiores no modo abrangente do que no modo restrito. O modo ampliado acrescentou ainda 20 por cento de óbitos em que havia IC. Conclusão: Os resultados deste estudo demonstram tendências de quedas nas taxas de mortalidade por IC no conjunto dos três estados - cerca de 43 por cento do Brasil -, de 1999 a 2005. A metodologia de causas múltiplas de morte, além das básicas, permite apresentar dimensão mais abrangente da importância da IC como causa de óbito. A seleção adequada dos códigos da Classificação Internacional de Doenças (CID), que compreendem a totalidade do fenômeno de IC, permanece como desafio para futuros estudos.

Background: Heart failure (HF) is a chronic disease with high prevalence and mortality rates. The mortality due to HF in Brazil has been studied more frequently using hospitalization data. Objective: To evaluate the mortality rates due to HF by sex and age range, in three states of Brazil, Rio de Janeiro, São Paulo and Rio Grande do Sul, from 1999 to 2005. Methods: The data were obtained from death certificates assessed in the three states. The mortality due to HF was assessed in the restricted (underlying cause of death), comprehensive (mentioned in any line of the death certificate) and extended (all codes with the presence of HF) forms. Results: The specific rates of mortality presented a clear decrease trend in the age groups, except in the group aged 80 years or older. The rates increased with age and were clearly higher among men up to 80 years of age. The rates of mortality due to HF were 3-fold higher in the comprehensive than in the restricted form of analysis. The extended form of analysis also added 20 percent of deaths in which HF was present. Conclusion: The results of this study demonstrated a decrease trend in the mortality rates due to HF when considering the three states - around 43 percent of Brazil - from 1999 to 2005. The methodology of multiple causes of death, in addition to the underlying ones, allows us to present a more comprehensive dimension of the importance of HF as cause of death. The adequate selection of the codes of the International Classification of Diseases (ICD), which comprehend the totality of the HF phenomenon, remains a challenge for further studies.

Fundamento: La insuficiencia cardiaca (IC) es una enfermedad crónica de gran prevalencia y altas tasas de mortalidad. La mortalidad por IC, en Brasil, se ha estudiado más frecuentemente con datos de internaciones hospitalarias. Objetivo: Evaluar las tasas de mortalidad por IC, por sexo e intervalo de edades, en el conjunto de los estados de Rio de Janeiro, São Paulo y Rio Grande do Sul, del 1999 a 2005. Métodos: Las informaciones se obtuvieron de los certificados de óbito examinados en los tres estados. La mortalidad por IC se evaluó de modo restricto (causa básica de muerte), modo amplio (presente en cualquier línea del certificado) y modo ampliado (todos los códigos con presencia de IC). Resultados: Las tasas específicas de mortalidad presentaron tendencias de caídas nítidas en los grupos de edad, excepto en los de 80 años o más. Las tasas aumentaron con la edad, siendo mayores en los hombres, de forma clara, hasta los 80 años. Las tasas de mortalidad por IC fueron tres veces mayores en el modo amplio que en el modo restricto. El modo ampliado agregó además un 20 por ciento de óbitos en que había IC. Conclusión: Los resultados de este estudio muestran tendencias de caídas en las tasas de mortalidad por IC en el conjunto de los tres estados - cerca del 43 por ciento del Brasil -, de 1999 a 2005. La metodología de causas múltiples de muerte, además de las básicas, permite presentar dimensión más amplia de la importancia de la IC como causa de óbito. La selección adecuada de los códigos de Clasificación Internacional de Enfermedades (CIE), que comprenden la totalidad del fenómeno de IC, permanece como desafío para futuros estudios.

Reasons that made aged people seek care at a basic health unit / Motivos que llevaron a los ancianos a buscar atención en una unidad básica de salud / Motivos que levaram idosos a buscar atenção em uma unidade básica de saúde

This quantitative study aimed to get to know the reasons that made aged people seek care at a basic health care outpatient clinic in the State of Santa Catarina, Brazil. The data was collected in the patient files of 401 aged people attended by the health team. Initial reading of these records evidenced 4634 reasons that, after qualitative analysis, were grouped under complaints and requests for attention. In a second analysis, these data were classified as R and Z, according to ICD-10. The R category - complaints expressed by signs and symptoms- equals 64 percent of the reasons, with "pain" as the most common one. The other reasons, 36 percent, corresponded to the Z category, called requests for attention, represented by medicine prescription requests and attendance for health control. The study evidenced the complexity of this population's health care demands in the study region, showing the need for that service to develop specific and interdisciplinary care.

Estudio de abordaje cuantitativo, cuyo objetivo fue conocer los motivos que llevaron a los ancianos a buscar atención en un ambulatorio del servicio básico de salud de Santa Catarina. Los datos fueron recolectados de las fichas de 401 ancianos atendidos por el equipo de salud. La lectura inicial de los registros evidenció 4.634 motivos que, después de un análisis cualitativo, fueron agrupados en quejas y solicitud de atención. Esos datos, en un segundo análisis, recibieron clasificación de R y Z, según la CID-10. La categoría R - quejas expresadas por señales y síntomas - sumó 64 por ciento de los motivos, siendo el "dolor" el más evidenciado. Los demás motivos, 36 por ciento, correspondieron a la categoría Z, denominada solicitud de atención, representada por pedidos de medicamentos y atenciones para control de la salud. El estudio evidenció la complejidad de la demanda de la atención de la salud de esa población en la región investigada, mostrando la necesidad de que este servicio desarrolle una atención específica y de carácter interdisciplinar.

Estudo de abordagem quantitativa, cujo objetivo foi conhecer os motivos que levaram idosos a buscar atenção em um ambulatório de serviço básico de saúde de Santa Catarina. Os dados foram coletados em prontuários de 401 idosos atendidos pela equipe de saúde. A leitura inicial dos registros evidenciou 4 634 motivos que, após análise qualitativa, foram agrupados em queixas e solicitação de atenção. Esses dados, em segunda análise, receberam classificação de R e Z, segundo a CID-10. A categoria R - queixas expressas por sinais e sintomas - somou 64 por cento dos motivos, sendo a "dor" o mais evidenciado. Os demais motivos, 36 por cento, corresponderam à categoria Z, denominada solicitação de atenção, representada por pedidos de receita de medicamentos e atendimentos para controle de saúde. O estudo evidenciou a complexidade da demanda de atenção à saúde dessa população na região pesquisada, mostrando a necessidade de aquele serviço desenvolver atenção específica e de caráter interdisciplinar.

Comorbidity adjustment index for the international classification of diseases, 10 / Índice de ajuste de comorbidade para a 10a revisão da classificação internacional de doenças / Índice de ajuste de co-morbilidad para la 10a revisión de la clasificación internacional de enfermedades

OBJECTIVE: To develop a Charlson-like comorbidity index based on clinical conditions and weights of the original Charlson comorbidity index. METHODS: Clinical conditions and weights were adapted from the International Classification of Diseases, 10th revision and applied to a single hospital admission diagnosis. The study included 3,733 patients over 18 years of age who were admitted to a public general hospital in the city of Rio de Janeiro, southeast Brazil, between Jan 2001 and Jan 2003. The index distribution was analyzed by gender, type of admission, blood transfusion, intensive care unit admission, age and length of hospital stay. Two logistic regression models were developed to predict in-hospital mortality including: a) the aforementioned variables and the risk-adjustment index (full model); and b) the risk-adjustment index and patient's age (reduced model). RESULTS: Of all patients analyzed, 22.3 percent had risk scores >1, and their mortality rate was 4.5 percent (66.0 percent of them had scores >1). Except for gender and type of admission, all variables were retained in the logistic regression. The models including the developed risk index had an area under the receiver operating characteristic curve of 0.86 (full model), and 0.76 (reduced model). Each unit increase in the risk score was associated with nearly 50 percent increase in the odds of in-hospital death. CONCLUSIONS: The risk index developed was able to effectively discriminate the odds of in-hospital death which can be useful when limited information is available from hospital databases.

OBJETIVO: Desenvolver um índice de co-morbidade a partir das condições clínicas e dos pesos do índice de co-morbidade de Charlson. MÉTODOS: As condições clínicas e pesos do índice de Charlson foram adaptados segundo a Classificação Internacional de Doenças 10a Revisão, e aplicados ao diagnóstico principal de internação hospitalar. Foram estudados 3.733 pacientes acima de 18 anos hospitalizados em hospital geral público do município do Rio de Janeiro, RJ, 2001-2003. A distribuição do índice foi de acordo com o gênero, tipo da admissão, presença de transfusão de sangue, admissão à unidade de terapia intensiva, idade e tempo de internação. Dois modelos de regressão logística foram desenvolvidos com o objetivo de prever a mortalidade hospitalar desses pacientes: a) com as variáveis acima e o índice de co-morbidade (modelo completo); e b) contendo apenas o índice e a idade dos pacientes (modelo reduzido). RESULTADOS: Dentre o total de pacientes analisados, 22,3 por cento possuíam escores >1 para o índice e sua taxa de mortalidade foi 4,5 por cento (66,0 por cento dos quais com escores >1). Exceto gênero e do tipo de admissão, todas as variáveis foram retidas na regressão. Os modelos tiveram uma área sob a curva característica ROC igual a 0,86 (modelo completo) e 0,76 (modelo reduzido). Cada aumento de uma unidade nos escores do índice foi associado com um aumento de quase 50 por cento na probabilidade de mortalidade hospitalar. CONCLUSÕES: O índice desenvolvido pôde discriminar probabilidades de mortalidade com uma eficácia aceitável, o que pode ser útil ao lidar-se com bancos de dados hospitalares com informação limitada.

OBJETIVO: Desarrollar un índice de co-morbilidad a partir de las condiciones clínicas y de los pesos de índice original de co-morbilidad de Charlson. MÉTODOS: Las condiciones clínicas y pesos del índice de Charlson fueron adaptados según la Clasificación Internacional de Enfermedades - 10a Revisión, y aplicados al diagnóstico principal de internación hospitalaria. Fueron estudiados 3.733 pacientes arriba de 18 años hospitalizados en el hospital general público del municipio de Rio de Janeiro (sudeste de Brasil), de 2001-2003. La distribución del índice fue de acuerdo con el género, tipo de admisión, presencia de transfusión de sangre, admisión a la unidad de terapia intensiva, edad y tiempo de internación. Dos modelos de regresión logística fueron desarrollados con el objetivo de prevenir la mortalidad hospitalaria: a) con las variables arriba y el índice de co-morbilidad (modelo completo); y b) conteniendo solo el índice y la edad de los pacientes (modelo reducido). RESULTADOS: Dentro del total de pacientes analizados, 22,3 por ciento tuvieron puntajes >1 para el índice y su taza de mortalidad fue 4,5 por ciento (66,0 por ciento de los cuales con puntajes >1). A excepción del género y del tipo de admisión todas las variables fueron retenidas en la regresión. Los modelos tuvieron una área bajo la curva característica ROC igual a 0,86 (modelo completo) y 0,76 (modelo reducido). Cada aumento de una unidad en los puntajes del índice fue asociado con un aumento de casi 50 por ciento en la probabilidad de mortalidad hospitalaria. CONCLUSIONES: El índice desarrollado puede discriminar probabilidades de mortalidad con una eficacia aceptable, el que puede ser útil al ser usado con bancos de datos hospitalarios con información limitada.